Veo que estás traduciendo el blog de Webex, y pensé que "ground truth" podía ser una alegoría o metáfora pero no, es un concepto sólido (se define como el número real/verdadero de palabras pronunciadas/habladas), ya que después del extracto que has puesto, en el blog se lee:

Word error rate (WER) is calculated by dividing the number of errors by the total number of words. To calculate the WER, start by adding up the substitutions, insertions, and deletions that occur in a sequence of recognized words. Divide that number by the total number of words according to the ground truth. The result is the WER. To put it in a simple formula, Word Error Rate = (Substitutions + Insertions + Deletions) / Number of Words Spoken.

Busqué un poco pero este es un campo muy especializado. De momento creo que la expresión
marco real o verdadero
puede ayudarte en la traducción de esta parte. En mi encabezado iba a poner "marco real o verdadero" o "dimensión real o verdadera" pero creo que me gusta mucho más "marco real/verdadero".

Fíjate como quedaría tu texto:

1) "... is given to human labelers to provide a ground truth for the transcription."
"... la transcripción se le proporciona a etiquetadores humanos para darle a la transcripción un marco real/verdadero"
2) "Divide that number by the total number of words according to the ground truth. The result is the WER."
"Hay que dividir ese número por el número de palabras total de acuerdo con el marco real/verdadero. El resultado es el WER (tasa/ratio de errores de palabra)".

Te pongo dos refs. especializadas del área donde hablan de la tasa de errores de palabra, un concepto clave aquí (aunque no encontré algo que se pareciera a "ground truth")

https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/574/Pelaez ...
Capítulo II. Reconocimiento a partir de voz codificada
La tesis explica el WER de otra forma

https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/15597/PFC_D...
Hablan bastante del WER y también dan la fórmula para calcularlo (pág. 41):
De este modo, las inserciones, borrados y sustituciones tienen el mismo
valor en la función que calcula el WER y su cálculo se realiza según la fórmula:
Donde
- S es el número de sustituciones
- B es el total de palabras borradas
- I es el sumatorio de inserciones
- N es el total de palabras que tiene el texto de referencia

En Proz solo encontré esta entrada de 'ground truth' parecida ('datos reales', en medicina). Las demás traducciones de ground truth = "terreno real" se aplican en ingeniería petrolera, topografía, etc. pero creo que "terreno real" no queda bien aquí. Mejor "Marco real".
https://www.proz.com/kudoz/english-to-spanish/medical-genera...

Saludos

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Note added at 1 hora (2022-03-25 21:33:18 GMT)
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Después de ver la respuesta de Jennifer, tal vez otra opción sea
Marco de referencia.
"... la transcripción se le proporciona a etiquetadores humanos para darle a la transcripción un marco de referencia".
""Hay que dividir ese número por el número de palabras total de acuerdo con el marco de referencia."

Aunque de empírico en mi opinión no tiene nada, son cifras/números concretos de palabras.