Размер групп животных рассчитывали так, чтобы разность средних значений между группой плацебо и группой лечения составляла 25% при статистической мощности 80% и значении p, равном 0,01.

--------------------------------------------------
Note added at 1 day12 hrs (2015-06-19 09:03:10 GMT)
--------------------------------------------------

У меня совершенно правильно написано:
Размер групп животных рассчитывали так, чтобы разность средних значений между группой плацебо и группой лечения составляла 25% при статистической мощности 80% и значении p, равном 0,01.

Здесь говорится именно об оценке вероятности получения конкретного результата в 25%!

Чтобы понять, о чем речь, нужно поискать "эффект размера выборки" или "[не]чувствительность к размеру выборки"

Вот объяснения:

_____________________________________________
Статья "Statistics Primer for Lab Animal Researchers" - см. стр. 4
http://tinyurl.com/nqcr3fk

6. Sample size calculations
Animal studies should be designed to use the minimum number of animals required to achieve the objectives of the study. The appropriate number of animals depends on the following factors:
• Effect size (e.g., difference in means between two groups)
• Variability of data (e.g., standard deviation)
• Desired significance level (probability of finding a significant result by chance when there is really no effect, usually 5%)
• Desired power (probability of finding a significant result when it actually exists, usually set at 80% or 90%).
Often, researchers do not know the expected effect size or variability of the data when they are planning a study. These can be estimated from previous research or from a small pilot study. In general, the larger the effect size and the smaller the variability of the data, the smaller the required sample size.
Sample size formulas are complicated, so consult a statistician, a textbook table or an online sample size calculator such as http://calculators.stat.ucla.edu/powercalc/. The two formulas below provide rough rules of thumb for estimating sample size in two common scenarios.
• Comparing two means: sample size per group =
4
[4*standard deviation/(group 1 mean – group 2 mean)]2
• Comparing two proportions: sample size per group =
16*p*(1-p)/(p1-p2)2, where
p1 = proportion in group 1
p2 = proportion in group 2
p = (p1+p2)/2.


_____________________________________________
Нечувствительность к размеру выборки

Чтобы оценивать вероятность получения конкретного результата в выборке, отобранной из указанной совокупности, люди обычно применяют эвристику репрезентативности. То есть они оценивают вероятность результата в выборке, например, то, что средняя высота в случайной выборке из десяти человек будет 6 футов (180 сантиметров), в степени в какой этот результат подобен соответствующему параметру (то есть средней высоте людей среди вceгo населения). Подобие статистики в выборке типичному параметру у вceгo населения не зависит от размера выборки. Следовательно, если вepoятность рассчитывается с помощью репрезентативности, то статистическая вероятность в выборке будет по существу независима от размера выборки.

[И там еще много написано дальше, с примерами]
http://golubinski.ru/socrates/kahneman/1.html
_______________________________________________