This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
Freelance translator and/or interpreter, Verified site user
Data security
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
English to Portuguese: Seeking Changes General field: Tech/Engineering Detailed field: Computers (general)
Source text - English Seeking Changes
The Economist
Feb 8th 2023
Is Google’s 20-year dominance of search in peril?
Near the bay in Mountain View, California, sits one of the biggest profit pools in business history. The site is the home of Google, whose search engine has for two decades been humanity’s preferred front door to the internet—and advertisers’ preferred front door to humanity. Every second of every day, Google processes perhaps 100,000 web searches—and, thanks to its clever algorithm, serves up uncannily relevant answers. That power has turned Google into a verb. It also opens up billions of daily opportunities to sell ads alongside the answers to searchers’ queries. The results’ accuracy keeps users coming back, and rivals at bay: all other search engines combined account for barely a tenth of daily searchers.
Advertisers pay handsomely for access to Google’s users, and are typically charged only when someone visits their website. The revenue of Google’s parent company, now called Alphabet, has grown at an average annual rate of over 20% since 2011. In that period it has generated more than $300bn in cash after operating expenses (see chart 2), the bulk of it from search. Its market value has more than trebled, to $1.3trn. It is the world’s fourth-most valuable firm. Unlike Apple and Microsoft, its bigger middle-aged tech rivals, it has felt no real need to reinvent itself. Until now.
The reason for the soul-searching in Mountain View is Chatgpt, an artificially intelligent chatbot designed by a startup called Openai. Besides being able to have a human-like conversation, Chatgpt and others like it can draft equally human-seeming poems, history essays, computer code and just about anything else that people write down. ubs, a bank, reckons that since its launch in November Chatgpt has gained around 100m monthly active users, a feat that had taken TikTok, the world’s fastest-growing social-media sensation, nine months. Other “generative” ais can paint, compose or sing. Bill Gates, co-founder of Microsoft, has called the technology “as important as the pc, as the internet”.
To Eric Schmidt, who used to run Google, Chatgpt is the “first broadly visible example” of what a human being’s ai friend might look like. To his former employer, it is the first broadly visible threat to Google’s search dominance. For Chatgpt can also answer the sorts of questions that people might have asked Google. And Chatgpt’s creator, Openai, has teamed up with Microsoft, which is covetously eyeing Google’s gleaming pool of profits.
On February 7th Microsoft, which recently announced an investment of $10bn in Openai, showed off how it plans to go after those profits. Results from the software giant’s search engine, Bing, will now be accompanied by an ai-generated side box summarising pertinent information. Bing will also get its own chatbot based on Openai’s models. Microsoft showed off neat tricks, such as making a shopping list based on a week of planned meals. “It is a new day in search,” declared Microsoft’s ceo, Satya Nadella. Baidu, the top search engine in China, where Google is banned, will launch its own ai-boosted service in March. In a pre-emptive counterattack, and to steal some of Mr Nadella’s thunder, Alphabet this week unveiled its own chatbot, Bard, and has reportedly invested $300m in Anthropic, a generative-ai startup. On February 8th, while presenting some non-chatty aisearch features, it confirmed that Bard will be integrated into search within weeks. Investors were unimpressed; Alphabet’s share price tumbled by 8% after the announcement.
The battle of the bots is, then, brewing. It will transform the way people find things on the internet. In doing so, it may upend the lucrative business of search.
Online search was last disrupted in its early days, at the dawn of the consumer internet in the late 1990s. As the number of webpages exploded, useful information became harder to find. A number of search engines, such as AltaVista and Yahoo!, made things a bit easier. But it was Google, founded in 1998, that revolutionised the industry. Its algorithm ranked webpages based on the number of other websites linking to them, which turned out to be a good proxy for relevance. Then Google worked out it could display ads related to a search’s keywords alongside the results.
In the past few years challengers have emerged. Some are startups offering ad-free subscription search, such as Neeva. Others include Alphabet’s big-tech rivals. Amazon, whose e-emporium has become the place where many shoppers start looking for products, has seen its share of the American search-ad market jump from 3% in 2016 to 23% today. Apple’s search-ads business, consisting of searches for apps on iPhones, now has 7% of that market, up from nothing a few years. Google’s own research shows that two-fifths of 18-to-24-year-olds favour Instagram, Meta’s photo-sharing app, or TikTok over Google Maps when searching for a nearby restaurant.
As a result of this ferment, Google’s share of revenue from search advertising in America will fall to 54% this year, down from 67% in 2016, according to eMarketer, a research firm. But these challengers never presented an existential threat to Google. The same cannot be said of chatbot-assisted conversational search. After Chatgpt’s launch Alphabet’s ceo, Sundar Pichai, reportedly declared a “code red”.
To understand why Google fears chatbots, first consider the technology behind them. Chatgpt works by predicting the next word in a sentence that is a response to some query. These predictions are based on a “large language model”, the result of prior analysis of millions of texts harvested from the internet. Once trained on all this natural language, the chatbot can, when prompted by users’ instructions, produce a fluently written answer rather than merely serving up a list of links.
Applied to search queries, this means that responses could in principle contain many more variables. Want to go on a day trip somewhere off the beaten track that is cheap, child-friendly and educational? Unless you chance upon a travel blogpost, today finding a precise answer on Google (or Bing or Baidu) requires comparing dozens of websites and skim-reading tonnes of text. By contrast, Chatgpt spits out a list of decent options in moments. Users can then add extra considerations or ask for more information with follow-up queries.
Changing how people search will, in turn, change what they search for. As well as seeking existing information, users can use conversational search to generate original content. Chatgpt writes poetry and essays—in the style of your favourite author, if you wish. On January 26th Google published a paper describing Musiclm, a new large language model that can make music from text. GitHub, a Microsoft-owned platform which hosts open-source programs, has a chatbot called Copilot that can churn out lines of code. That opens up all-new search-adjacent markets, says Mark Shmulik of Bernstein, a broker, most immediately in productivity tools for businesses (like helping desk jockeys write presentations).
A little more conversation
As a new area, conversational search is attracting hopeful newcomers, buoyed by the prospect of an expanding market for search and generative content. “When I started two years ago, people said I was crazy. Now the sentiment has massively shifted,” says Richard Socher, founder of You.com, a startup which offers an ai-powered search chatbot. Neeva has also added a chatbot to its subscription search. Sridhar Ramaswamy, its co-founder, hopes this will help it reach 5m-10m subscribers, up from almost 2m today (not all of them paying customers), and become financially self-sustaining. c3.ai, a business-software firm, has brought out a chatbot to help companies search their in-house data. Travel firms, including Booking.com, are toying with chatbots, too.
The most serious threat to Google comes from Microsoft. Mr Nadella’s firm already has the infrastructure, including oodles of computing power, storage systems and armies of web-crawling programs that constantly scrape information from the internet. Setting all this up from scratch to compete with Google would, according to one estimate by the Competition Markets Authority, a British trustbusting agency, cost between $10bn and $30bn.
At present Bing’s share of America’s search-advertising market is a measly 5% (see chart 3). Microsoft hopes that its new bag of tricks will change that. The company seems to have fixed some of Chatgpt’s shortcomings. One was keeping the bot up to date. Chatgpt’s underlying ai, called gpt-3.5, has been trained on data from 2021 and has no inkling of anything on the internet after that point. Ask it about recent news or today’s weather forecast and you get an apology. Bing’s ai, by contrast, decides how to gather the most relevant information and then uses search tools to find it. The data are then fed back into the model, which uses them to compose a fluent answer. Other firms, including Neeva, are using this method, too.
This in turn has helped Microsoft tackle a bigger problem: large language models’ tendency to make stuff up. Chatbots have no sense of what is true or false; they reflect what is on the internet, warts and all. These authorititive-sounding “hallucinations”, in computer-science speak, are innocuous when the chatbot is used for fun and games. When it is meant to give real answers to serious questions, they are a fatal flaw. Last year Meta had to take down its science chatbot, Galactica, after it was found to be spouting scientific nonsense.
Giving the model access to up-to-date data has reduced, though not eliminated, the hallucinations rate for Bing’s chat feature. “A lot of the hallucinations were [the model] trying to fill in the blanks on things that had happened since the end of its training data,” explains Kevin Scott, Microsoft’s chief technology officer. His firm is using other techniques to lower the rate further. These include having humans tell the models which answers are better and what information is reliable; adding memory to the systems, so that the algorithms learn from the conversations, which they currently do not; and posting links to sources in the ai-generated responses. Mr Schmidt similarly expects chatbots to have fully sobered up within a year or two.
Solving the technological problems is only the first step to dislodging Google from the search pedestal. No less knotty is working out how conversational search will make money. Start with the costs, which for chatbots remain high compared with conventional search. Brian Nowak of Morgan Stanley, a bank, estimates that serving up an answer to a Chatgpt query costs roughly two cents, about seven times more than a Google search, because of the extra computing power required. He reckons every 10% of Google searches that shift to ai by 2025 will, depending on the number of words in an average response, add between $700m and $11.6bn to Google’s operating costs, equivalent to between 1% and 14% of such spending in 2022.
To complicate matters further, many costly conversational-search queries will generate little ad revenue. Google has said that 80% of its search results do not contain lucrative ads at the top of the search results. Many of these ad-light searches are almost certainly “informational” (“what is the capital of Spain?”), precisely the sort of query where chatbots are most useful—and precisely the sort that advertisers are least interested in (it is hard to know what ad to place next to the word “Madrid”). For generative ai to make real money, it must find uses in “navigational” searches (looking for a site’s internet address by its name) and especially “commercial” ones (“Best new ski boots this season”).
Some companies, like Neeva, earn revenue from subscriptions. On February 1st Openai began signing up subscribers to the current version of Chatgpt. For $20 a month users get faster responses and access at peak times. Openai also plans to license the technology to other firms. But the big bucks are likely to lie in advertising.
Embedding ads in what is meant to feel to a user like a normal conversation will require deftness. One possibility is to display fewer adverts but charge advertisers more for each, says Mr Nowak. A chatbot is likely to offer up only a few suggestions in response to a search query about, say, blissful Hawaiian hotels. Hoteliers may be happy to pay more to ensure that theirs are among those suggestions, or displayed next to them. Microsoft says that it plans to test such a model in the new-look Bing.
Microsoft may be betting that its chatbot-assisted informational search will lure new users, who will then use Bing for the more lucrative queries as well. This could mean sacrificing margins, at least until costs can be brought down. It would only be worth it if they can wrest sizeable market share from Google. Microsoft expects that for every percentage point of market share they gain in search, its annual advertising revenue will grow by $2bn.
That is possible—but not guaranteed. Alphabet retains formidable strengths. One is technology. Although Google has yet to integrate generative ai into its search engine, it has deployed other ais in its search business for years. When it highlights a web-page snippet at the top of the search results, that is courtesy of models such as Bert and Mum. All this is “only possible because of the foundational research we’ve done in ai for more than a decade”, says Liz Reid, Google’s head of search. Despite a launch-day gaffe, when it misidentified the first telescope to photograph a planet outside the solar system, Bard is likely to be no less impressive than Chatgpt. The stumble vindicated, in an ironic way, the company’s stated reason for its foot-dragging: a fear about unleashing a chatbot that spewed inaccurate content.
Google’s other advantage is incumbency. It is the default search engine in Chrome, Alphabet’s browser, which is used by two in three people on the internet, according to StatCounter, a research firm. It is also the go-to search on more than 95% of smartphones in America. And the firm pays Apple $15bn or so a year to make its search the default on Apple’s devices and Safari, which accounts for 19% of browsers installed on desktops and devices.
Yet this position of strength also brings weaknesses. It is hard for Alphabet to move fast with regulators breathing down its neck over alleged monopolies and misinformation on its various platforms. It may be even harder for the company to let go of a technology and business model that has pumped out profits consistently for 20 years. Mr Pichai may yet work out how best to resolve this “innovator’s dilemma”. Mr Nadella must be hoping that before he does, Bing, too, will have become a verb.
Translation - Portuguese Procurando Mudanças
The Economist
8 de fevereiro de 2023
O domínio de 20 anos do Google em pesquisa está em perigo?
Perto da baía em Mountain View, Califórnia, fica uma das maiores fontes de lucro da história dos negócios. O local é a casa da Google, cuja ferramenta de busca tem sido, por duas décadas, a porta de entrada preferida da humanidade para a internet – e a porta de entrada preferida dos anunciantes para a humanidade. A cada segundo de cada dia, o Google processa talvez 100.000 pesquisas na Web e, graças ao seu algoritmo inteligente, fornece respostas misteriosamente relevantes. Esse poder transformou o Google em um verbo. Ele também abre bilhões de oportunidades diárias para vender anúncios ao lado das respostas às consultas das pesquisas. A precisão dos resultados mantém os usuários voltando e os rivais à distância: todas as outras ferramentas de pesquisa combinadas representam apenas um décimo do volume de pesquisas diárias. Os anunciantes pagam generosamente pelo acesso aos usuários do Google e, normalmente, são cobrados apenas quando alguém visita seus sites. A receita da empresa-mãe do Google, agora chamada Alphabet, cresceu a uma taxa média anual de mais de 20% desde 2011. Nesse período, gerou mais de US $ 300 bilhões em lucro após as despesas operacionais, a maior parte disso referente às pesquisas. Seu valor de mercado mais do que triplicou, para US $ 1,3 trilhão. É a quarta empresa mais valiosa do mundo. Ao contrário da Apple e Microsoft, seus principais concorrentes tecnológicos de meia-idade, ela não sentiu nenhuma necessidade real de se reinventar. Até agora.
A razão para o exame de consciência em Mountain View é o ChatGPT, um chatbot com inteligência artificial projetado por uma startup chamada OpenAI. Além de ser capaz de manter uma conversa semelhante à humana, o ChatGPT e outros como ele podem redigir poemas igualmente parecidos com humanos, ensaios de história, código de computador e praticamente qualquer outra coisa que as pessoas escrevam. O banco UBS calcula que, desde o seu lançamento em novembro, o ChatGPT ganhou cerca de 100 milhões de usuários ativos mensais, um feito que levou nove meses para o TikTok, a mídia social da moda que mais cresce no mundo. Outras inteligências artificiais "generativas" podem pintar, compor ou cantar. Bill Gates, cofundador da Microsoft, chamou a tecnologia de "tão importante quanto o PC e quanto a internet".
Para Eric Schmidt, que costumava administrar o Google, o ChatGPT é o "primeiro exemplo amplamente visível" de como uma inteligência artificial parceira de um ser humano pode se parecer. Para seu ex-patrão, é a primeira ameaça amplamente visível ao domínio da ferramenta de pesquisa da Google. O ChatGPT também pode responder aos mesmos tipos de perguntas que as pessoas fazem ao Google. E a criadora do ChatGPT, a OpenAI, se uniu à Microsoft, que está cobiçosamente de olho na reluzente fonte de lucros da Google.
Em 7 de fevereiro, a Microsoft, que recentemente anunciou um investimento de US $ 10 bilhões na OpenAI, mostrou como planeja correr atrás desses lucros. Os resultados da ferramenta de busca da gigante de software, o Bing, agora serão acompanhados por um box lateral gerado por inteligência artificial resumindo informações pertinentes. O Bing também terá seu próprio chatbot baseado nos modelos do OpenAI. A Microsoft mostrou algumas dicas bem boladas, como fazer uma lista de compras baseada nas refeições planejadas para uma semana. "É uma nova era na busca", declarou o CEO da Microsoft, Satya Nadella. O Baidu, a principal ferramenta de busca da China, onde o Google é proibido, lançará seu próprio serviço impulsionado por inteligência artificial em março. Em um contra-ataque preventivo, e para roubar um pouco do barulho feito por Nadella, a Alphabet revelou esta semana seu próprio chatbot, o Bard, e que teria investido US $ 300 milhões na Anthropic, uma startup de inteligência artificial generativa. Em 8 de fevereiro, ao apresentar alguns recursos da ferramenta, a empresa confirmou que o Bard será integrado à ferramenta de busca dentro de semanas. Isso não impressionou os investidores e o preço das ações da Alphabet caiu 8% após o anúncio.
A batalha dos bots está apenas começando. Eles vão transformar a maneira como as pessoas encontram o que procuram na internet. E isso pode alterar o lucrativo negócio das ferramentas de pesquisa.
A pesquisa on-line sofreu sua última ruptura no seu início, no alvorecer da internet do consumidor no final da década de 1990. À medida que o número de páginas da Web explodia, informações úteis se tornavam mais difíceis de encontrar. Várias ferramentas de pesquisa, como o AltaVista e o Yahoo!, tornaram as coisas um pouco mais fáceis. Mas foi a Google, fundada em 1998, que revolucionou a indústria. Seu algoritmo classificava as páginas da Web com base no número de outros sites vinculados a elas, o que acabou sendo uma boa forma de medir a relevância. Em seguida, o Google descobriu que poderia exibir anúncios relacionados às palavras-chave de uma pesquisa ao lado dos resultados.
Nos últimos anos, surgiram novos concorrentes. Alguns são startups que oferecem assinaturas de ferramentas de pesquisa sem anúncios, como a Neeva. Outros incluem os grandes rivais de tecnologia da Alphabet. A Amazon, cujo empório eletrônico se tornou o lugar onde muitos compradores iniciam a busca por produtos, viu sua participação no mercado americano de anúncios de ferramentas de pesquisa saltar de 3% em 2016 para 23% atualmente. O negócio de anúncios das ferramentas de pesquisa da Apple, que consiste em pesquisas por aplicativos em iPhones, agora tem 7% desse mercado, subindo do zero há alguns anos. Uma pesquisa da própria Google mostra que dois quintos dos jovens de 18 a 24 anos preferem o Instagram, o aplicativo de compartilhamento de fotos da Meta, ou o TikTok no lugar do Google Maps ao pesquisar um restaurante próximo.
Como resultado desse novo momento, a participação do Google na receita de publicidade nas ferramentas de pesquisa nos Estados Unidos cairá para 54% este ano, abaixo dos 67% em 2016, de acordo com a eMarketer, uma empresa de pesquisa. Mas esses concorrentes nunca apresentaram uma grande ameaça à Google. O mesmo não pode ser dito sobre a pesquisa conversacional assistida por chatbot. Após o lançamento do ChatGPT, o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, teria emitido um sinal de alerta.
Para entender por que a Google teme os chatbots, primeiro considere a tecnologia por trás deles. O ChatGPT funciona prevendo a próxima palavra em uma frase que é uma resposta a alguma consulta. Essas previsões são baseadas em um "modelo de linguagem grande", resultado de uma análise prévia de milhões de textos colhidos da internet. Uma vez treinado em toda essa linguagem natural, o chatbot pode, quando solicitado pelas instruções dos usuários, produzir uma resposta escrita fluente em vez de simplesmente exibir uma lista de links.
Aplicado a consultas de pesquisa, isso significa que as respostas poderiam, em princípio, conter muito mais variáveis. Quer fazer uma viagem de um dia em algum lugar fora da trilha batida que seja barata, adequada para crianças e educacional? A menos que você encontre uma postagem de blog de viagem, hoje encontrar uma resposta precisa no Google (ou no Bing ou no Baidu) requer a comparação de dezenas de sites e a leitura de toneladas de texto. Por outro lado, o ChatGPT cospe uma lista de opções decentes em instantes. Os usuários podem então adicionar considerações extras ou solicitar mais informações com consultas subsequentes. Mudar a forma como as pessoas pesquisam, por sua vez, mudará o que elas procuram. Além de buscar informações existentes, os usuários podem usar a pesquisa conversacional para gerar conteúdo original. O ChatGPT escreve poesia e ensaios - no estilo do seu autor favorito, se desejar.
Em 26 de janeiro, a Google publicou um artigo descrevendo o MusicLM, um novo grande modelo de linguagem que pode fazer música a partir de texto. O GitHub, uma plataforma de propriedade da Microsoft que hospeda programas de código aberto, tem um chatbot chamado Copilot que pode produzir linhas de código. Isso abre novos mercados adjacentes à pesquisa, diz Mark Shmulik, da Bernstein, uma corretora, mais imediatamente em ferramentas de produtividade para empresas (como ajudar colaboradores a criarem apresentações).
Um pouco mais de conversa
Como uma nova área, a pesquisa conversacional está atraindo recém-chegados esperançosos, impulsionados pela perspectiva de um mercado em expansão para pesquisa e conteúdo generativo. "Quando comecei, há dois anos, as pessoas diziam que eu era louco. Agora, o sentimento mudou totalmente", diz Richard Socher, fundador da You.com, uma startup que oferece um chatbot de pesquisa com tecnologia de inteligência artificial. A Neeva também adicionou um chatbot à sua ferramenta paga de pesquisa. Sridhar Ramaswamy, seu co-fundador, espera que isso ajude a alcançar de 5 milhões a 10 milhões de assinantes, além dos quase 2 milhões atuais (nem todos os clientes pagantes), e se torne uma empresa financeiramente autossustentável. A c3.ai, uma empresa de software de negócios, lançou um chatbot para ajudar as empresas a pesquisar em suas bases de dados internas. Empresas de viagens, incluindo Booking.com, também estão brincando com chatbots.
A ameaça mais séria ao Google vem da Microsoft. A empresa de Nadella já tem a infraestrutura, incluindo alto poder computacional, sistemas de armazenamento e exércitos de programas de rastreamento da web que constantemente coletam informações da internet. Definir tudo isso do zero para competir com o Google, de acordo com uma estimativa da Competition Markets Authority, uma agência britânica de Concorrência de Mercados, custaria entre US $ 10 bilhões e US $ 30 bilhões.
Atualmente, a participação do Bing no mercado de publicidade com ferramentas de pesquisa nos Estados Unidos é de apenas 5%. A Microsoft espera que suas novas investidas mudem isso. A empresa parece ter corrigido algumas das deficiências do ChatGPT. Uma delas era manter o bot atualizado. A inteligência artificial por trás do ChatGPT, chamada de GPT-3.5, foi treinada em dados até 2021 e não tem ideia de nada na internet após esse ponto. Pergunte sobre notícias recentes ou a previsão do tempo para hoje e você receberá um pedido de desculpas. A inteligência artificial do Bing, por outro lado, decide como reunir as informações mais relevantes e, em seguida, usa ferramentas de pesquisa para encontrá-las. Os dados são então realimentados no modelo, que os usa para compor uma resposta fluente. Outras empresas, incluindo a Neeva, também estão usando esse método.
Isso, por sua vez, ajudou a Microsoft a resolver um problema maior: a tendência dos grandes modelos de linguagem para inventar coisas. Os chatbots não têm noção do que é verdadeiro ou falso; eles refletem o que está na internet, com todos os problemas. Essas "alucinações", que soam autoritárias no discurso da ciência da computação, são inócuas quando o chatbot é usado para diversão e jogos. Quando se destina a dar respostas reais a perguntas sérias, eles são uma falha fatal. No ano passado, a Meta teve que derrubar seu chatbot científico, o Galactica, depois que descobriu que ele estava soltando bobagens científicas.
Dar ao modelo acesso a dados atualizados reduziu, embora não tenha eliminado, a taxa de alucinações para o recurso de bate-papo do Bing. "Muitas das alucinações [do modelo] foi tentando preencher os espaços em branco sobre coisas que aconteceram desde o final de seus dados de treinamento", explica Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft. A empresa está usando outras técnicas para reduzir ainda mais a taxa de erro. Isso inclui fazer com que os humanos digam aos modelos quais respostas são melhores e quais informações são confiáveis; adicionar memória aos sistemas, para que os algoritmos aprendam com as conversas, o que eles atualmente não fazem; e postar links para fontes nas respostas geradas pela inteligência artificial. Schmidt também espera que os chatbots se tornem totalmente sóbrios dentro de um ano ou dois.
Resolver os problemas tecnológicos é apenas o primeiro passo para tirar o Google do pedestal de ferramentas de busca. Não menos complicado é descobrir como a pesquisa conversacional fará dinheiro. A começar pelos custos, que para os chatbots permanecem altos em comparação com a pesquisa convencional. Brian Nowak, do banco Morgan Stanley, estima que fornecer uma resposta a uma consulta com o ChatGPT custa cerca de dois centavos, aproximadamente sete vezes mais do que uma pesquisa no Google, devido ao poder de computação extra necessário. Ele calcula que cada 10% das pesquisas que mudem para a inteligência artificial até 2025, dependendo do número de palavras em uma resposta média, acrescentarão entre US $ 700 milhões e US $ 11,6 bilhões nos custos operacionais do Google, o equivalente a entre 1% e 14% desses gastos em 2022.
Para complicar ainda mais as coisas, muitas consultas de pesquisa conversacional dispendiosas gerarão pouca receita publicitária. O Google disse que 80% de seus resultados de pesquisa não contêm anúncios lucrativos no topo dos resultados de pesquisa. Muitas dessas pesquisas com pequenos anúncios são quase totalmente "informativas" ("qual é a capital da Espanha?"), precisamente o tipo de consulta em que os chatbots são mais úteis – e precisamente o tipo em que os anunciantes estão menos interessados (é difícil saber qual anúncio colocar ao lado da palavra "Madri"). Para que a inteligência artificial generativa ganhe dinheiro de verdade, ela deve encontrar usos em pesquisas "de navegação" (procurar o endereço de internet de um site pelo nome) e especialmente em pesquisas "comerciais" ("melhores novas botas de esqui desta temporada"). Algumas empresas, como a Neeva, ganham receita com assinaturas. Em 1º de fevereiro, a OpenAI começou a inscrever assinantes na versão atual do ChatGPT. Por US $ 20 por mês, os usuários obtêm respostas e acesso mais rápidos nos horários de pico. A OpenAI também planeja licenciar a tecnologia para outras empresas. Mas é provável que o volume maior de dólares esteja na publicidade.
Incorporar anúncios no que precisa parecer uma conversa normal com o usuário exigirá destreza. Uma possibilidade é exibir menos anúncios, mas cobrar mais dos anunciantes por cada um, diz Nowak. É provável que um chatbot ofereça apenas algumas sugestões em resposta a uma consulta de pesquisa sobre, digamos, hotéis havaianos alegres. Donos de hotéis podem ficar felizes em pagar mais para garantir que seus nomes estejam entre essas sugestões, ou exibidas ao lado delas. A Microsoft diz que planeja testar esse modelo no novo Bing.
A Microsoft pode estar apostando que sua ferramenta de pesquisa informativa assistida por chatbot atrairá novos usuários, que também usarão o Bing para as consultas mais lucrativas. Isso pode significar sacrificar margens, pelo menos até que os custos possam ser reduzidos. Só valeria a pena se eles pudessem conquistar uma participação de mercado considerável do Google. A Microsoft espera que, para cada ponto percentual de participação de mercado que eles ganham na ferramenta de pesquisa, sua receita anual de publicidade cresça em US $ 2 bilhões.
Isso é possível – mas não garantido. A Alphabet mantém pontos fortes formidáveis. Um deles é a tecnologia. Embora o Google ainda não tenha integrado a inteligência artificial generativa em sua ferramenta de pesquisa, ela implantou outras inteligências artificiais em seu negócio de pesquisa por anos. Quando ele mostra um trecho de página da Web no topo dos resultados da pesquisa, isso é devido a modelos como Bert e Mum. Tudo isso "só é possível devido à pesquisa fundamental que fizemos com inteligência artificial por mais de uma década", diz Liz Reid, chefe de pesquisa do Google. Apesar de uma gafe no dia do lançamento, quando identificou erroneamente o primeiro telescópio a fotografar um planeta fora do sistema solar, o Bard provavelmente não será menos impressionante do que o ChatGPT. O tropeço justificou, de forma irônica, a razão declarada da empresa para ir com calma: um medo de liberar um chatbot que vomitava conteúdo impreciso.
A outra vantagem do Google é a responsabilidade. Ele é a ferramenta de busca padrão no Chrome, o navegador da Alphabet, que é usado por duas em cada três pessoas na internet, de acordo com a StatCounter, uma empresa de pesquisa. É também a ferramenta de pesquisa utilizada em mais de 95% dos smartphones na América. E a empresa paga à Apple cerca de US$ 15 bilhões por ano para tornar sua ferramenta de pesquisa padrão nos dispositivos da Apple e no Safari, que responde por 19% dos navegadores instalados em desktops e dispositivos.
No entanto, essa posição de força também traz pontos fracos. É difícil para a Alphabet agir rapidamente com os reguladores acompanhando de perto alegações de monopólios e desinformação em suas várias plataformas. Pode ser ainda mais difícil para a empresa abandonar uma tecnologia e um modelo de negócios que geraram lucros consistentemente por 20 anos. Pichai ainda pode descobrir a melhor forma de resolver esse "dilema do inovador". Nadella, por sua vez, deve estar esperando que, antes disso, o Bing também já tenha se tornado um verbo.
More
Less
Translation education
Other - Cambridge University
Experience
Years of experience: 11. Registered at ProZ.com: Feb 2023.
Hello! I have been involved with the English language since I was 15 years old, when I started my Electronic Technician course. After that, I studied Computer Science and before starting working in this field, I decided to live in London, where a took the Proficiency in English certificate. I was exposed to the English culture for 3 years. Back in Brazil, I started teaching English. I had several private students and I also worked for an English School (Yázigi) for more than 3 years as an English Teacher for all levels.
I also took a job in a local newspaper as an English Translator. I worked for 2 years translating opinion and journalistic articles mainly from The Sunday Times and The New York Times that were published on page 2 of the newspaper.
Since 2015 I have been working as English->BR-Portuguese and BR-Portuguese-English translator (part time freelancer), with jobs like general text translations, presentations, video subtitles, sites etc.
Recently, I decided to focus my time on translations jobs.
CAT tools: Trados, memoQ, OmegaT
Keywords: portuguese, computers, technology, software, localization, games
Expertise